आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)

जब एक कंप्यूटर (या मशीन) में मानव बुद्धि के लिए आवश्यक व्यवहार करने की क्षमता होती है, तो हम इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कहते हैं। इसमें शामिल हैं, लेकिन यह सीमित नहीं है।AI सिस्टम: ऐसे सिस्टम जो सीखने के माध्यम से समझ, सोच, कार्य और अनु कूलन कर सकते हैं।

• तार्किक: AI एल्गोरिदम उनके पास मौजूद डेटा के साथ तर्क कर सकते हैं और एक निष्कर्ष या निर्णय पर आ सकते हैं , और यहां तक कि डेटा में मौजूद समस्याओं को हल करने में भी सक्षम हैं।
  
• लचीलापन: AI सिस्टम नई डेटा या संशोधित वास्तविक दुनिया की स्थितियों के जवाब में अपने काम करने का तरीका बदल सकते हैं।
  
  महत्व
  
  
  आर्थिक महत्व:
  
• बढ़ी हुई उत्पादकता और दक्षता: AI में लगभग कहीं भी तकनीकी उद्योग में दोहराव वाली प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, बड़े डेटा सेट को संसाधित करने और तेजी से अनुकूलन करने की शक्ति है जो बढ़ी हुई उत्पादकता और दक्षता का लाभ प्रदान करता है।
  
• नई नौकरियां: AI कुछ नौकरियों को स्वचालित कर सकता है, लेकिन यह अन्य नौकरियां भी पैदा करेगा जैसे कि AI विकास भूमिकाएं, डेटा विश्लेषण और AI सिस्टम का निरंतर रखरखाव।
  
• नए व्यावसायिक मॉडल और उद्योग: AI की परिवर्तनकारी क्षमता से अभिनव व्यावसायिक मॉडल का विकास होता है, जो पूरी तरह से नए उद्योगों/क्षेत्रों जैसे स्व-ड्राइविंग कारों, व्यक्तिगत चिकित्सा और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का निर्माण करता है।
  
• यहां भविष्य में AI द्वारा लाए जाने वाले कुछ सबसे बड़े सामाजिक लाभ दिए गए हैं:
  
• बढ़ी हुई आर्थिक वृद्धि: AI से आने वाले वर्षों में नवाचार और उत्पादकता लाभ को बढ़ावा देकर आर्थिक विकास में बड़ा योगदान देने की उम्मीद है।
  
• उद्योग: AI स्वचालित विनिर्माण में एक आवश्यक भूमिका निभाता है जैसे कि AI-संचालित रोबोट और सिस्टम जो असेंबली कार्य करते हैं, गुणवत्ता नियंत्र ण प्रक्रियाओं का प्रबंधन करते हैं, और भविष्यवाणी करते हैं कि रखरखाव की आवश्यकता कब है।
  
• बैंकिंग और वित्त: व्यक्तिगत वित्तीय उत्पादों के लिए ग्राहकों की प्रोफाइलिंग और लक्ष्यीकरण, धोखाधड़ी का पता लगाने, मनी लॉन्ड्रिंग रोधी जैसे कई उपयोग के मामले हैं।
  
• खुदरा: मांग पूर्वानुमान, व्यक्तिगत सिफारिशें और ग्राहक सेवा चैटबॉट सभी AI का लाभ उठाते हैं।
  
• परिवहन: AI द्वारा संचालित स्व-ड्राइविंग कारें, वाहनों में भविष्य कहनेवाला रखरखाव और बुद्धिमान यातायात प्रबंधन।
  
  

हेल्थकेयर महत्व:

• बेहतर नि दान और उपचार: AI एल्गोरिदम के साथ जो चिकित्सा छवियों और डेटा को पार्स कर सकते हैं, डॉक्टर किसी व्यक्ति की स्थिति का अधिक सटीक निदान करने और उनकी प्रबंधन योजनाओं को तैयार करने में सक्षम हैं।
  
• ड्रग डिस्कवरी और विकास: AI बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके नई दवाओं को खोजने में तेजी से दवा खोज में सहायता कर सकता है।
  
• रोबोटिक सर्जरी: AI का उपयोग सर्जिकल रोबट को प्रशिक्षित करने के लिए करना, बहुत अधिक परिशुद्धता और जटिल सर्जरी को प्रबंधित करने के लिए बेहतरीन आक्रामक तकनीकों के साथ।
  
• व्यक्तिगत चिकित्सा: किसी व्यक्ति के जीन और चिकित्सा इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत उपचार योजनाएँ बनाने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है।
  
• बेहतर रोगी परिणाम: Al प्रारंभिक पहचान, कस्टम-अनुरूप उपचार और अधिक कुशल देखभाल वितरण को सक्षम कर सकता है जिससे रोगी के परिणामों में सुधार हो सकता है और इस प्रकार स्वास्थ्य देखभाल की लागत कम हो सकती है।
  
  

परिवहन:

• बेहतर सुरक्षा: AI सेल्फ-ड्राइ विंग कारें और ADAS मानवीय त्रुटियों को कम करके और तेज प्रतिक्रिया समय की अनुमति देकर सड़कों को और अधिक सुरक्षित बनाने में मदद कर सकते हैं।
  
• बेहतर यातायात प्रवाह और यातायात भीड़ प्रबंध न: वास्तविक समय के यातायात डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करना ताकि ट्रैफिक सिग्नल के साथ-साथ रूट प्रबंधन को नियंत्रित किया जा सके जिससे कम भीड़ या या त्रा के लिए समय कम हो सके।
  
• बेहतर पहुंच: AI के साथ स्वायत्त वाहन उन लोगों के लिए एक विकल्प प्रदान कर सकते हैं जिन्हें विकलांग हैं और यहां तक कि जो गाड़ी चलाने में असमर्थ हैं, जिसका अर्थ है अधिक गति शीलता विकल्प, समावेशिता और स्वतंत्रता। या निम्नलिखित में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं:
  
• अनुकूलित बेड़े प्रबंधन: AI को सक्षम करना ताकि सटीक भविष्यवाणी की जा सके कि रखरखाव की आवश्यकता कब होगी, कुशलतापूर्वक मार्गों को शेड्यूल करें और ईंधन उपयोग को कम करें।
  
  

शिक्षा:

• शिक्षण प्राथमिकताएँ: AI-संचालित शिक्षण प्लेटफ़ॉर्म शिक्षक को महत्वपूर्ण सामग्री देने की अनुमति देते हैं, जबकि छात्रों को घर पर पढ़ाने में मदद करते हैं। स्वचालित ग्रेडिंग और प्रतिक्रिया - यह AI सुविधा स्वचालित रूप से छात्र के काम को ग्रेड कर सकती है और छात्रों को अनुकूलित प्रतिक्रिया प्रदान कर सकती है, जिससे प्रशिक्षकों को मैन्युअल रूप से पोस्ट को ग्रेड करने से मुक्त किया जा सकता है, जिससे अधिक सूक्ष्म आकलन के लिए समय मिलता है।
  
• बेहतर पहुँच और समावेशिता: AI द्वारा संचालित होने के कारण, उपकरण विकलांग छात्रों को सीखने की सामग्री और सीखने की गतिविधियों तक बेहतर पहुँच प्राप्त करने में मदद करते हैं।
  
• भाषा सीखने की सहायता: भाषा सीखने के अनुप्रयोग और उपकरण आपको मशीन संचालित व्यक्तिगत मार्गदर्शन और प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जिससे भाषा सीखने की प्रक्रिया को और अधिक इंटरैक्टिव और कुशल बनाया जा सकता है।
  
  

कल्याण:

• सामाजिक सेवाओं का बेहतर प्रावधान: सही तकनीकों के साथ, AI सामाजिक कल्याण कार्यक्रमों के लिए एक लक्षित समूह की पहचान करने में भी मदद कर सकता है जिन्हें तत्काल ध्यान और संसाधनों की आवश्यकता होती है और उनके लिए दक्ष ता सुनिश्चित करते हैं।
  
• धोखाधड़ी की रोकथाम और पता लगाना: AI डेटा विश्लेषण को सक्षम बनाता है और इस प्रकार सामाजिक कल्याण कार्यक्रमों में धोखाधड़ी का पता लगाने में मदद कर सकता है ताकि संसाधनों को उन लोगों तक अधिक प्रभावी ढंग से निर्देशित किया जा सके जिन्हें वास्तव में उनकी आवश्यकता है।
  
• बुजुर्गों और कमजोर लोगों की देखभाल में सुधार: AI-सहायक प्रौद्योगिकयां बुजुर्गों या विकलांग लोगों को देखभाल और कुछ स्तर की संगति प्रदान कर सकती हैं, जिससे उन्हें अधिक स्वतंत्र जीवन शैली बनाए रखने में मदद मिलती है।
  
• भावनात्मक समर्थन: AI चैटबॉट और वर् चुअल थेरेपिस्ट निराशा या किसी प्रकार के अवसाद में रहने वाले लोगों के लिए कम लागत वाली, वास्तविक समय की भावनात्मक सहायता प्रदान करते हैं।
  
  

अंतरिक्ष:

• स्वायत्त अंतरिक्ष अन्वेषण : AI का उपयोग रोबोट और अंतरिक्ष यान को अंतरिक्ष के खतरनाक या दूर के हिस्सों का पता लगाने की अनुमति
  
• उन्नत अंतरिक्ष स्थितिजन्य जागरूकता: AI एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में उपग्रह और सेंसर डेटा को संसाधित करके अंतरिक्ष वस्तुओं को ट्रैक करके, संभावित खतरों की पहचान करके और अंतरिक्ष यातायात को बेहतर ढंग से प्रबंधित करके ऐसी स्थितिजन्य जागरूकता प्रदान कर सकते हैं।
  
• बढ़ी हुई अंतरिक्ष यान संचालन: AI का उपयोग इष्टतम उड़ान पथों की गणना करने, ऑन-बोर्ड सिस्टम चलाने और जटिल युद्धाभ्यासों को संसाधित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे आपके मिशन में तेजी आती है और अधिक नुकसान की संभावना कम होती है।
  
• अंतरिक्ष मलबा शमन: AI अंतरिक्ष मलबे की पहचान और ट्रैकिंग में मदद कर सकता है, जिससे कणों से छुटकारा पाने और उपग्रहों और अन्य अंतरिक्ष संपत्तियों से उनकी टक्कर को रोकने में मदद मिल सकती है।
  
• उलटी गिनती अभी शुरू होती है!: AI में सभी अंतरिक्ष दूरबीन और अन्य डेटा-योगदान उपकरणों से आने वाले डेटा की अधिकता का विश्लेषण करने की क्षमता है, जिसके माध्यम से नए स्वर्गीय पिंडों की भविष्यवाणी की जा सकती है, या विभिन्न परिस्थितियों में ब्रह्मांडीय घटनाएं कैसे काम करती हैं, जो अन्यथा मानवीय समझ से परे हैं।
  
  

रणनीतिक:

• 1.हानिकारक उद्देश्यों के लिए भी उपयोग किया जाता है: सैन्य क्षेत्र में, AI का उपयोग स्वायत्त और बुद्धिमान हथयार बनाने के लिए किया जाता है, जिसका उपयोग युद्ध के मैदान से खुफिया जानकारी एकत्र करने या युद्ध के दौरान निर्णय लेने को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है; इसके परिणामस्वरूप हथियारों की दौड़ ( और हो चुकी है) और पूरी तरह से स्वचालित युद्ध की भी अधिक संभावना हो सकती है।

• 2.साइबर सुरक्षा: AI साइबर हमलों की पहचान करने और उन पर तेजी से प्रतिक्रिया करने में मदद कर सकता है, राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के भीतर कमजोरियों का पता लगाकर: utf8।

• 3.आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता: AI हर उद्योग में नवाचार को बढ़ावा दे रहा है और जो राष्ट्र AI के अनुसंधान और विकास में भारी निवेश करते हैं, वे वैश्विक अर्थव्यवस्था में अधिक प्रतिस्पर्धी बन जाएंगे।

• 4.सामाजिक और राजनीतिक निहितार्थ: AI का उपयोग निगरानी, सोशल मीडिया हेरफेर और अन्य अनुप्रयोगों के लिए अधिक से अधिक किया जा रहा है जो गोपनीयता, अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं के बारे में चिंताएं पैदा करते हैं।
  
  
  AI से जुड़ी चुनौतियाँ:
  
  

जबकि मानव जैसी कार्यप्र णाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए संभावनाओं का खजाना रखती है, जिम्मेदार और लाभकारी AI विकास और तैनाती के रास्ते में कई बाधाएं हैं। यहां AI से संबंधित कुछ प्रमुख चुनौतियाँ दी गई हैं:

• 1.पक्षपात और निष्पक्षता: AI एल्गोरिदम संभावित रूप से उस डेटा में उपलब्ध पूर्वाग्रहों को बढ़ा सकते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप अनुचित परिणाम या भेदभाव होता है। लोगों और समाज पर इन दस्तक प्रभाव गहरा हो सकते हैं।
  
• 2.डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: AI तंत्र बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत डेटा परिसंपत्तियों का उपयोग करके विकसित किए जाते हैं जिससे गोपनीयता और सूचना सुरक्षा के उल्लंघन की चिंता होती है। व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा करने और दुरुपयोग के खिलाफ सुनिश्चित करने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों और न ैतिक रूप से सही प्रक्रियाओं की आवश्यकता है।
  
• 3.नौकरी विस्थापन: AI स्वचालन कई क्षेत्रों में श्रमिकों की जगह लेता है, जिससे वे बेरोजगार हो जाते हैं और संभावित रूप से अर्थव्यवस्थाओं को अस्थ िर कर देते हैं। AI-संचालित अर्थव्यवस्था में आवश्यक श्रमिकों के सक्रिय पुनर्प्रशिक्षण और अपस्किलिंग के बिना इस चुनौती का समाधान नहीं किया जा सकता है।
  
• 4.पारदर्शिता और व्याख्यात्मक ता: अधिकांश AI तकनीकें बहुत जटिल हैं और उनकी व्याख्या करना मुश्किल है। पारदर्शिता की यह कमी जवाबदेही, निष्पक्षता और पूर्वाग्रह के बारे में सवाल उठाती है।
  
  

आगे का रास्ता:

• 1.सहयोग: हमें केवल साइलो में नहीं रहना चाहिए जहाँ शोधकर्ता अपने दम पर काम करते हैं, या नीति निर्माता और नागरिक समाज व्यापक जनता की भागीदारी के संबंध में अलग से काम करते हैं , जबकि डेवलपर प्रौद्योगिकी बना रहे हैं। AI से जुड़ी चुनौतियों का समाधान करने के लिए यह आवश्यक है कि शोधकर्ताओं से लेकर जनता तक सभी हितधारक प्रभावी ढंग से सहयोग करें।
  
• 2.निवेश - जिम्मेदार AI विकास और तैनाती को तेज करने के लिए अधिक निवेश की आवश्यकता है, जिसमें उद्योग के साथ अनुसंधान, शिक्षा और बुनियादी ढांचा उत्पादन शामिल है
  
• 3.विनियमित करें: प्रभावशाली AI विनियम बनाना जो नवाचार का समर्थन करते हैं और गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिकता के लिए खतरे से सुरक्षा करते हैं।
  
• 4.शिक्षा और जागरूकता: AI की समझ बनाने के लिए जनता को सूचित और शामिल करना जिससे AI को बनाने और लागू करने के लिए बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलेगी।
  
  

राष्ट्रीय पहल:

• 1.राष्ट्रीय डिजिटल संचार नीति (2018): एक डिजिटल रूप से सशक्त समाज बनाने के विजन का प्रस्ताव करती है और उस दुनिया को बनाने के लिए AI और अन्य युग प्रौद्योगिकियों के महत्व पर चर्चा करती है
  
• 2.इलेक्ट्रॉनिक्स पर राष्ट्रीय नीति (2019): इसका उद्देश्य घरेलू इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र के विकास और भारत में अतिरिक्त 10 AI उपकरण उत्पादन संयंत्रों की स्थापना सहित प्रमुख क्षमताओं के विकास को उत्प्रेरित करना है। राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम (2018) - इसका उद्देश्य विभिन्न गतिविधियों के लिए AI-आधारित उपकरण बनाना है,
  
• 3.स्मार्ट सिटी मिशन: स्मार्ट सिटी मिशन भारत सरकार द्वारा एक शहरी नवीनीकरण और रेट्रोफिटिंग कार्यक्रम है जिसका उद्देश्य देश भर के 100 स्मार्ट शहरों का विकास करना है जिससे वे नागरिक के अनुकूल और टिकाऊ बन सकें।
  
• 4.डिजिटल इंडिया पहल: प्रौद्योगिकी का उपयोग करके सेवाओं को नागरिक जुड़ाव के वादे के साथ संरेखित करने के उद्देश्य से, AI विभिन्न पहलों में एक महत्वपूर्ण कारक रहा है।
  
  

निष्कर्ष:

AI से जुड़े मुद्दे जटिल हैं और कई दीर्घकालिक चुनौतियां शामिल हैं जिन्हें केवल अनुसंधान समुदाय, डेवलपर्स, नीति निर्माताओं और आम जनता के बीच समन्वित प्रयासों से ही दूर किया जा सकता है। अगर हम AI की परिवर्तनकारी शक्ति को इस तरह से अनलॉक करने के लिए सक्रिय रूप से और जिम्मेदारी से काम करते हैं जो सभी मानवता के लिए फायदेमंद हो, साथ ही यह सुनिश्चित करते हुए कि इन जोखिमों को कम किया जाए, और यह एक न्यायसंगत और टिकाऊ भविष्य की ओर भी ले जाता है, तो इन चुनौतियों को दूर किया जा सकता है।